此前，中国流程工业领域发生一件大事，霍尼韦尔智能制造研究院宣布成立，并在同期发布了其首份流程工业智能工厂白皮书。这份白皮书中总结了霍尼韦尔多年的观察和实践，提出了一个成功的智能工厂应该具备的要素和可实现的路径，可谓是为众多流程工业领域厂商开出了一剂智能化转型的良药。在发布会当天，霍尼韦尔过程控制部大中华区副总裁兼总经理陈延先生接受了专访，为大家解读发布这份白皮书的初衷，以及中国企业在智能化转型中的可行路径。

　　流程工业智能化转型面临困境

　　中国正处于一个从高速发展到高质量发展转型的阶段，怎么样突破原有的一些发展模式，尽快的找出能够提升整个产业水平的一个模式，是中国整个的工业界正在面临的紧迫压力。中国的制造业在新的信息时代所面临的挑战众多，包括产业结构的不合理，新产能重复投资造成产能过剩；老旧产能效率低下，安全、环境问题凸显；产品同质化，附加值不高；人口老龄化，技能劳动力出现短缺；管理理念和机制存在差距等。 

　　对此，陈延认为中国流程工业的智能化转型是机遇和挑战并存。首先是中国现在基本上每一个工业分类都是世界上最大规模的，产生的数据量远超其他国家。其次中国政府对智能制造十分重视，在相关方面都有很大力度的推动。这与德国、美国等国家形成鲜明对比，他们在政府层面的推动还十分零散。但由于他们本身在管理上、在信息化的使用上具有相当高的水准，所以他们更多的是在原有的高水平上来进一步的细化。

　　而相比于西方在信息化上的高水平，中国企业在智能化转型中困难更多。陈延认为，首先是中国企业在整体上还处于一个比较初级的阶段，基础十分薄弱，很多方面还没有统一的规范和标准。另外，智能化相对很多大型企业来说实施起来比较容易，其占比相对比较大，真正推向中小企业还比较的困难。最后，在数字化、信息化的普及过程中，中国企业自身的整个管理体系都面临着一个重大的改变。

　　为智能化转型提供理论指导和实践指南

　　过去几年，面对智能工厂这一全新领域，霍尼韦尔一直在跟客户共同推进数字化和智能化的转型，积累了大量的实践经验和行业应用。霍尼韦尔跟客户、合作伙伴之间也有了更多战略上的合作，能够从战略层面对智能转型进行更加全面的阐述。陈延表示，今天，霍尼韦尔决定通过成立智能制造研究院和发布首份白皮书，帮助客户在整个智能化的转型当中有一个更加有效、扎实、加速达成业务目标的实施方式与方法。

　　这份白皮书总结了霍尼韦尔多年的观察和实践，对当前流程工业智能化转型中的关键技术进行了逐一解读，提出了一个成功的智能工厂应该具备的要素和可实现的路径，同时结合实际应用案例加以讲解。这对流程工业工厂来讲，不仅提供了理论指导还是一份实践指南。

　　那作为一家企业发布的白皮书，是否具有权威性和技术领先性呢？对此，陈延认为，霍尼韦尔本身就是这个行业里的一员，其过程控制部拥有UOP、AM两个业务单元，UOP本身就是石油炼化行业的领军者，AM本身就是化工企业，对智能工厂有相当的理解。更为难得的是，白皮书中的一些理念都是霍尼韦尔跟客户共同交流以后的产物，对整个行业有很广泛的代表性。

　　对于这样的白皮书，陈延表示这次仅仅是开始的第一份，"在这次发布首份白皮书之后，我们新成立的智能制造研究院将携手其他的合作伙伴，包括客户和第三方研究机构，持续发布针对不同的主题内容的白皮书，帮助整个行业做更加深入的研究如何更有效的实施智能化转型，也希望给政府、给研究机构提供一些咨询和研究的服务。" 

　　两大维度打造流程工业智能工厂

　　在确保过程安全的前提下，提高生产效率、提升决策效率是智能工厂追求的目标。过程互联、资产互联与人员互联涵盖了工厂的各个层级，在每一个层级里面都有涉及到人员，资产和过程的方方面面的应用，霍尼韦尔就是把这三个方面作为三个支柱来支持整个工厂智能化实施。

　　陈延表示，一个完整的智能工厂的打造，实际上涵盖了生产和运营的各个环节，总结来说，可以从横向和纵向两个维度来规划。

　　从横向的维度来讲，智能工厂不是局限于生产，而是涵盖了从概念设计到后期运行的所有环节。从整个生命周期来保证智能化的全面实施，最大化的发挥智能化所能为工厂带来的一个运营效率上的提升。具体来讲，需要在最初设计阶段就有足够模型和数据的实施，才能在后续的生产和管理过程中获得更大的效益。难点在于打通不同时间环节数据流和工作流，找到一个帮助企业提升效益的解决方案。 

　　从纵向的维度来讲，智能工厂要实现从现场层到企业层全面的智能作业，去除短板，确保更优的绩效能够落地。在感知控制层，要考虑怎样能够让数据获取更加智能化，为业务决策提供基础数据支持；在生产运营层，怎样结合运营数据，实现基于数据驱动的业务优化决策；在企业管理层，怎样实现KPI驱动下的数字化决策和精益管理。只有实现各个层级所有解决方案的集成打通后，才能让数据和工作流能有一个更紧密的结合，企业运营的高效和可靠才得以实现。

　　霍尼韦尔在流程工业智能工厂的建设方面具有丰富经验，涵盖了从底层到高层的全面建设和优化。在考虑业务运行智能化、企业管理数字化转型的同时，兼顾感知控制层（如DCS系统）的应用功能提升和更多智能软件工具的应用，把智能工厂的基础打好。另外，根据工厂实际运营状态，在已有现场控制系统基础上进行升级改造，也可以获得较大的回报，一样是明"智"之道。

　　助力流程工业工厂智能化转型

　　如何将信息化技术，数字化技术同我国整个工业领域的生产技术充分结合，进一步开拓整个产业的一个升级和改造，是智能制造带来的一次重大机遇。陈延谈到，通过实现过程、资产与人员之间的互联，霍尼韦尔互联工厂解决方案能够帮助过程制造商和其他工业企业在实际操作中更好地利用数据，帮助工业用户提升运营的安全性、高效性和可靠性。

　　霍尼韦尔深谙如石油炼化等过程工业背后的技术细节，通过机器学习、大数据和自动化技术使工厂能够精确采集、分析和传输数据，从而为整个制造企业提供更高的效率、可持续性和质量控制。霍尼韦尔业界领先的解决方案、分析软件、专家知识能对过程、自动化系统和设备性能进行预测性分析和优化，在流程工业领域具有远超对手的竞争优势，拥有世界上最先进的技术和能力。

　　陈延表示，智能化转型过程中，企业不必凡事亲力亲为。解决办法就是选择像霍尼韦尔这样一家领先的合作伙伴，对流程工业的独特需求有深入的理解，把所有环节的解决方案集成打通，让数据和工作流都能有一个紧密的结合，来最后为企业的运营者完成运营指标提供帮助和支持，最后达成企业运营的高效和可靠。